VoiceNet dimension LoRAs — scale sweep (page 2/4)

For each VoiceNet perceptual dimension, two rank-32 LoRAs on MOSS-TTS-4.55B — one trained on the HIGH end (score ≥5), one on the LOW end (≤1). Each adapter is merged at four intensities (50 / 100 / 150 / 200%) and generates the same neutral sentence three times; the three takes are ordered with the longest playtime first (most likely to contain full speech). The number is that dimension's own score of the take (0–1). No reference audio.

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Flexibilityvn_VFLX
▲ HIGH
50%
0.53 · 7.36s
0.82 · 6.96s
0.61 · 6.88s
100%
0.92 · 6.32s
0.87 · 6.0s
0.85 · 4.8s
150%
0.72 · 6.08s
0.68 · 6.08s
0.46 · 4.88s
200%
0.85 · 4.0s
1.0 · 3.04s
0.73 · 1.04s
▼ LOW
50%
0.35 · 16.8s
0.32 · 8.64s
0.32 · 1.2s
100%
0.3 · 15.76s
0.4 · 11.44s
0.4 · 6.24s
150%
0.25 · 0.88s
0.27 · 0.64s
0.31 · 0.56s
200%
0.29 · 0.8s
0.32 · 0.72s
0.31 · 0.72s
Fullnessvn_FULL
▲ HIGH
50%
0.65 · 9.36s
0.7 · 7.6s
1.0 · 7.2s
100%
0.75 · 8.88s
0.93 · 7.44s
1.0 · 6.88s
150%
0.8 · 8.72s
0.4 · 8.0s
0.94 · 4.96s
200%
0.33 · 8.24s
0.98 · 4.88s
0.83 · 4.72s
▼ LOW
50%
0.01 · 8.24s
0.22 · 6.96s
0.51 · 1.92s
100%
0.82 · 4.0s
0.58 · 3.44s
0.21 · 3.44s
150%
0.51 · 7.36s
0.36 · 3.6s
0.39 · 3.52s
200%
0.2 · 3.36s
0.5 · 1.68s
0.25 · 1.68s
Gender (masc/fem)vn_GEND
▲ HIGH
50%
0.9 · 8.4s
0.51 · 6.72s
0.68 · 1.92s
100%
0.94 · 7.6s
0.76 · 7.6s
0.71 · 7.2s
150%
0.68 · 7.6s
0.61 · 4.56s
0.66 · 4.08s
200%
0.69 · 4.24s
0.6 · 3.68s
0.67 · 2.24s
▼ LOW
50%
0.62 · 10.96s
0.17 · 6.56s
0.31 · 6.48s
100%
0.35 · 6.32s
0.21 · 5.76s
0.13 · 4.48s
150%
0.11 · 5.2s
0.05 · 3.6s
0.1 · 3.36s
200%
0.07 · 6.56s
0.16 · 6.16s
0.05 · 3.76s
Harmonicityvn_HARM
▲ HIGH
50%
0.38 · 7.36s
0.42 · 7.12s
0.39 · 6.08s
100%
0.58 · 7.6s
0.4 · 6.4s
0.63 · 6.16s
150%
0.6 · 5.36s
0.59 · 3.76s
0.65 · 3.04s
200%
0.71 · 3.84s
0.57 · 3.76s
0.66 · 3.52s
▼ LOW
50%
0.14 · 10.96s
0.41 · 8.0s
0.07 · 7.52s
100%
0.24 · 8.72s
0.19 · 7.68s
0.27 · 7.2s
150%
0.34 · 8.0s
0.1 · 7.04s
0.21 · 5.76s
200%
0.11 · 8.08s
0.13 · 6.16s
0.39 · 5.12s
Harshnessvn_ARSH
▲ HIGH
50%
0.2 · 8.08s
0.52 · 7.04s
0.26 · 6.16s
100%
0.52 · 8.64s
0.54 · 8.0s
0.99 · 5.12s
150%
0.76 · 7.2s
0.72 · 6.56s
0.86 · 6.48s
200%
0.72 · 7.2s
0.8 · 6.96s
0.86 · 6.48s
▼ LOW
50%
0.17 · 9.2s
0.0 · 5.2s
0.34 · 1.92s
100%
0.04 · 1.84s
0.0 · 1.68s
0.07 · 0.8s
150%
0.0 · 1.12s
0.0 · 0.72s
0.04 · 0.56s
200%
0.1 · 8.56s
0.06 · 1.2s
0.0 · 0.8s
Metallicvn_METL
▲ HIGH
50%
0.26 · 8.64s
0.53 · 8.16s
0.0 · 7.6s
100%
0.38 · 7.76s
0.31 · 7.2s
0.26 · 4.88s
150%
0.4 · 8.24s
0.15 · 8.08s
0.47 · 5.2s
200%
0.27 · 7.52s
0.46 · 7.52s
0.7 · 6.96s
▼ LOW
50%
0.05 · 7.6s
0.15 · 6.8s
0.04 · 6.08s
100%
0.04 · 12.72s
0.06 · 7.04s
0.08 · 1.68s
150%
0.09 · 8.24s
0.0 · 7.28s
0.06 · 4.4s
200%
0.06 · 3.68s
0.14 · 3.68s
0.06 · 1.68s
Monotonevn_S_MONO
▲ HIGH
50%
0.79 · 7.52s
0.83 · 7.12s
0.85 · 6.0s
100%
0.8 · 7.44s
0.83 · 7.28s
0.87 · 6.88s
150%
0.82 · 8.0s
0.83 · 6.96s
0.77 · 4.96s
200%
0.77 · 8.08s
0.85 · 4.8s
0.78 · 4.72s
▼ LOW
50%
0.84 · 8.48s
0.74 · 7.28s
0.15 · 6.0s
100%
0.16 · 7.76s
0.34 · 6.24s
0.05 · 1.68s
150%
0.49 · 6.48s
0.29 · 5.92s
0.36 · 5.04s
200%
0.43 · 5.04s
0.0 · 2.8s
0.06 · 0.64s
Nasalvn_R_NASL
▲ HIGH
50%
0.54 · 7.6s
0.32 · 7.36s
0.75 · 6.56s
100%
0.63 · 8.24s
0.8 · 6.16s
0.72 · 6.08s
150%
0.44 · 7.92s
0.69 · 7.12s
0.69 · 5.52s
200%
0.73 · 7.12s
0.63 · 7.04s
0.63 · 5.84s
▼ LOW
50%
0.46 · 13.92s
0.12 · 13.76s
0.0 · 6.56s
100%
0.32 · 16.8s
0.22 · 8.64s
0.2 · 4.48s
150%
0.05 · 6.88s
0.33 · 6.64s
0.01 · 4.96s
200%
0.03 · 10.64s
0.21 · 6.72s
0.24 · 5.52s
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