VoiceNet-Dimensions-LoRAs — Skalierungs-Sweep (page 2/4)

Für jede VoiceNet-Wahrnehmungsdimension zwei Rank-32-LoRAs auf MOSS-TTS-4.55B — eines auf dem HOHEN Ende (Score ≥5), eines auf dem NIEDRIGEN (≤1). Jeder Adapter wird in vier Stärken (50 / 100 / 150 / 200 %) eingemischt und erzeugt denselben neutralen Satz dreimal; die drei Takes sind nach längster Spieldauer zuerst sortiert (enthalten am ehesten echte Sprache). Die Zahl ist der eigene Score dieser Dimension (0–1). Keine Referenz.

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Flexibilityvn_VFLX
▲ HIGH
50%
0.53 · 6.16s
0.45 · 5.84s
0.46 · 5.68s
100%
0.53 · 5.76s
0.46 · 5.52s
0.59 · 5.12s
150%
0.51 · 5.68s
0.59 · 4.72s
0.51 · 1.84s
200%
0.74 · 5.52s
0.75 · 5.36s
0.67 · 4.96s
▼ LOW
50%
0.34 · 6.72s
0.48 · 6.16s
0.42 · 5.84s
100%
0.19 · 13.92s
0.45 · 6.0s
0.32 · 1.28s
150%
0.51 · 2.8s
0.48 · 2.56s
0.28 · 0.64s
200%
0.62 · 2.64s
0.3 · 1.68s
0.32 · 0.8s
Fullnessvn_FULL
▲ HIGH
50%
0.65 · 7.6s
0.64 · 6.96s
0.6 · 6.56s
100%
0.82 · 8.48s
0.54 · 7.6s
0.84 · 7.36s
150%
0.54 · 8.72s
0.95 · 8.64s
0.77 · 5.84s
200%
0.44 · 8.8s
0.7 · 8.72s
0.85 · 6.48s
▼ LOW
50%
0.56 · 7.76s
0.57 · 6.8s
0.44 · 5.52s
100%
0.35 · 6.24s
0.45 · 4.56s
0.57 · 2.0s
150%
0.48 · 7.04s
0.45 · 6.88s
0.52 · 5.68s
200%
0.25 · 6.16s
0.32 · 4.32s
0.52 · 1.84s
Gender (masc/fem)vn_GEND
▲ HIGH
50%
0.88 · 6.96s
0.73 · 6.08s
0.69 · 4.56s
100%
0.74 · 6.96s
0.83 · 6.64s
0.78 · 5.6s
150%
0.91 · 5.2s
0.86 · 2.16s
0.75 · 1.76s
200%
0.89 · 8.24s
0.85 · 6.0s
0.78 · 2.48s
▼ LOW
50%
0.68 · 6.32s
0.75 · 5.68s
0.67 · 5.6s
100%
0.59 · 6.48s
0.2 · 6.0s
0.75 · 5.52s
150%
0.13 · 5.2s
0.16 · 4.96s
0.08 · 4.8s
200%
0.02 · 5.36s
0.09 · 4.96s
0.0 · 4.8s
Harmonicityvn_HARM
▲ HIGH
50%
0.77 · 7.2s
0.51 · 6.96s
0.74 · 6.88s
100%
0.67 · 7.2s
0.63 · 6.48s
0.78 · 6.0s
150%
0.75 · 6.88s
0.82 · 6.24s
0.75 · 3.92s
200%
0.77 · 7.36s
0.88 · 7.2s
0.76 · 6.56s
▼ LOW
50%
0.46 · 7.52s
0.53 · 7.12s
0.54 · 7.12s
100%
0.56 · 7.36s
0.45 · 7.28s
0.54 · 6.4s
150%
0.42 · 8.16s
0.22 · 7.12s
0.28 · 5.84s
200%
0.0 · 7.68s
0.23 · 7.2s
0.28 · 2.4s
Harshnessvn_ARSH
▲ HIGH
50%
0.63 · 7.36s
0.52 · 6.72s
0.62 · 6.16s
100%
0.86 · 6.56s
0.7 · 6.24s
0.78 · 6.0s
150%
0.74 · 7.84s
0.81 · 6.24s
0.91 · 5.92s
200%
0.89 · 7.12s
0.8 · 6.8s
0.6 · 2.16s
▼ LOW
50%
0.54 · 7.6s
0.49 · 7.36s
0.5 · 5.68s
100%
0.0 · 9.76s
0.69 · 6.64s
0.0 · 1.12s
150%
0.35 · 7.6s
0.6 · 7.28s
0.66 · 5.92s
200%
0.4 · 2.24s
0.0 · 1.28s
0.27 · 0.8s
Metallicvn_METL
▲ HIGH
50%
0.52 · 8.16s
0.61 · 7.2s
0.52 · 6.0s
100%
0.59 · 7.76s
0.61 · 7.6s
0.53 · 6.8s
150%
0.56 · 8.8s
0.5 · 2.8s
0.54 · 2.4s
200%
0.59 · 10.4s
0.45 · 7.92s
0.56 · 3.04s
▼ LOW
50%
0.34 · 6.24s
0.43 · 5.6s
0.16 · 1.92s
100%
0.25 · 7.68s
0.48 · 6.0s
0.18 · 2.08s
150%
0.31 · 6.88s
0.35 · 5.44s
0.36 · 3.6s
200%
0.1 · 3.2s
0.02 · 3.04s
0.09 · 1.6s
Monotonevn_S_MONO
▲ HIGH
50%
0.78 · 8.8s
0.64 · 7.68s
0.65 · 6.08s
100%
0.73 · 7.6s
0.75 · 7.44s
0.65 · 7.04s
150%
0.92 · 9.52s
0.84 · 8.72s
0.6 · 2.64s
200%
0.83 · 9.68s
0.79 · 8.72s
0.71 · 3.28s
▼ LOW
50%
0.52 · 6.0s
0.63 · 5.76s
0.61 · 4.96s
100%
0.67 · 6.32s
0.28 · 6.08s
0.42 · 5.52s
150%
0.27 · 6.56s
0.23 · 5.44s
0.23 · 4.96s
200%
0.44 · 5.84s
0.11 · 4.88s
0.16 · 4.72s
Nasalvn_R_NASL
▲ HIGH
50%
0.39 · 7.36s
0.52 · 6.8s
0.58 · 4.88s
100%
0.67 · 7.76s
0.79 · 7.04s
0.81 · 6.8s
150%
0.82 · 8.24s
0.8 · 7.52s
0.82 · 7.04s
200%
0.87 · 8.08s
0.7 · 7.52s
0.76 · 7.52s
▼ LOW
50%
0.24 · 6.72s
0.42 · 6.16s
0.31 · 5.2s
100%
0.28 · 8.16s
0.12 · 6.88s
0.2 · 6.16s
150%
0.25 · 7.68s
0.35 · 7.6s
0.26 · 6.72s
200%
0.2 · 7.12s
0.43 · 2.4s
0.33 · 2.32s
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