VoiceNet-Dimensions-LoRAs — Skalierungs-Sweep (page 1/4)

Für jede VoiceNet-Wahrnehmungsdimension zwei Rank-32-LoRAs auf MOSS-TTS-4.55B — eines auf dem HOHEN Ende (Score ≥5), eines auf dem NIEDRIGEN (≤1). Jeder Adapter wird in vier Stärken (50 / 100 / 150 / 200 %) eingemischt und erzeugt denselben neutralen Satz dreimal; die drei Takes sind nach längster Spieldauer zuerst sortiert (enthalten am ehesten echte Sprache). Die Zahl ist der eigene Score dieser Dimension (0–1). Keine Referenz.

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Arousal / energyvn_AROU
▲ HIGH
50%
0.5 · 6.32s
0.48 · 6.16s
0.46 · 5.84s
100%
0.69 · 6.32s
0.74 · 5.68s
0.55 · 5.44s
150%
0.85 · 7.36s
0.69 · 6.56s
0.78 · 3.76s
200%
0.67 · 6.16s
0.81 · 5.52s
0.85 · 2.48s
▼ LOW
50%
0.33 · 7.12s
0.36 · 7.12s
0.37 · 6.64s
100%
0.46 · 7.76s
0.32 · 7.6s
0.46 · 6.24s
150%
0.39 · 6.32s
0.47 · 6.16s
0.38 · 5.84s
200%
0.18 · 10.72s
0.4 · 7.52s
0.16 · 7.04s
Breathinessvn_RESP
▲ HIGH
50%
0.38 · 7.84s
0.23 · 6.88s
0.3 · 6.56s
100%
0.4 · 13.84s
0.22 · 7.36s
0.42 · 6.48s
150%
0.35 · 8.08s
0.18 · 2.32s
0.47 · 2.32s
200%
0.7 · 1.84s
0.64 · 1.28s
0.48 · 0.96s
▼ LOW
50%
0.25 · 6.64s
0.2 · 6.4s
0.28 · 5.76s
100%
0.26 · 6.88s
0.14 · 6.72s
0.11 · 4.96s
150%
0.23 · 8.0s
0.16 · 5.92s
0.19 · 5.84s
200%
0.36 · 7.36s
0.14 · 7.2s
0.09 · 5.2s
Cartoonishvn_S_CART
▲ HIGH
50%
0.47 · 7.44s
0.06 · 6.56s
0.24 · 6.32s
100%
0.26 · 5.76s
0.34 · 5.2s
0.2 · 5.12s
150%
0.7 · 7.04s
0.47 · 6.24s
0.15 · 5.92s
200%
0.55 · 6.56s
0.68 · 6.56s
0.74 · 2.88s
▼ LOW
50%
0.04 · 7.44s
0.32 · 7.2s
0.16 · 5.84s
100%
0.17 · 6.32s
0.17 · 5.68s
0.12 · 5.36s
150%
0.03 · 5.6s
0.08 · 1.84s
0.17 · 1.76s
200%
0.08 · 5.12s
0.04 · 5.04s
0.15 · 4.88s
Casualvn_S_CASU
▲ HIGH
50%
0.21 · 7.84s
0.36 · 7.68s
0.46 · 5.92s
100%
0.64 · 5.52s
0.34 · 5.2s
0.41 · 4.48s
150%
0.26 · 5.52s
0.3 · 5.52s
0.4 · 5.2s
200%
0.57 · 5.76s
0.81 · 2.64s
0.59 · 2.4s
▼ LOW
50%
0.4 · 7.6s
0.45 · 7.36s
0.38 · 5.92s
100%
0.38 · 7.76s
0.22 · 7.36s
0.2 · 6.96s
150%
0.08 · 8.48s
0.14 · 2.64s
0.2 · 2.4s
200%
0.32 · 10.96s
0.17 · 7.12s
0.19 · 2.64s
Chest resonancevn_R_CHST
▲ HIGH
50%
0.7 · 8.24s
0.59 · 6.88s
0.51 · 5.28s
100%
0.72 · 8.48s
0.79 · 7.04s
0.64 · 6.24s
150%
0.64 · 2.64s
0.62 · 2.32s
0.77 · 2.24s
200%
0.83 · 8.16s
0.7 · 2.32s
0.69 · 2.32s
▼ LOW
50%
0.77 · 9.12s
0.52 · 7.6s
0.48 · 7.52s
100%
0.51 · 7.92s
0.47 · 7.76s
0.58 · 6.72s
150%
0.51 · 8.72s
0.21 · 3.76s
0.31 · 2.32s
200%
0.54 · 2.48s
0.08 · 1.84s
0.18 · 1.04s
Clarityvn_CLRT
▲ HIGH
50%
0.58 · 7.6s
0.54 · 7.52s
0.65 · 7.28s
100%
0.74 · 8.16s
0.61 · 6.32s
0.6 · 5.92s
150%
0.65 · 7.04s
0.71 · 6.32s
0.67 · 5.68s
200%
0.61 · 6.32s
0.67 · 6.0s
0.65 · 5.92s
▼ LOW
50%
0.59 · 8.0s
0.49 · 7.2s
0.57 · 5.68s
100%
0.41 · 8.08s
0.43 · 7.84s
0.3 · 2.64s
150%
0.12 · 10.24s
0.05 · 7.04s
0.18 · 2.32s
200%
0.27 · 5.2s
0.13 · 3.68s
0.13 · 3.68s
Creakinessvn_RCQL
▲ HIGH
50%
0.72 · 7.28s
0.64 · 6.56s
0.63 · 5.92s
100%
0.77 · 7.68s
0.61 · 7.36s
0.71 · 6.72s
150%
0.7 · 6.88s
0.6 · 6.56s
0.69 · 5.92s
200%
0.64 · 7.28s
0.78 · 7.2s
0.81 · 5.92s
▼ LOW
50%
0.59 · 7.6s
0.48 · 6.8s
0.61 · 6.8s
100%
0.25 · 16.8s
0.44 · 9.04s
0.6 · 5.6s
150%
0.3 · 8.32s
0.51 · 7.52s
0.46 · 2.72s
200%
0.23 · 3.28s
0.19 · 1.2s
0.11 · 0.32s
Darknessvn_DARC
▲ HIGH
50%
0.4 · 7.12s
0.45 · 6.08s
0.4 · 5.6s
100%
0.43 · 6.0s
0.58 · 5.76s
0.27 · 4.96s
150%
0.68 · 6.8s
0.67 · 6.08s
0.74 · 4.32s
200%
0.78 · 6.72s
0.6 · 6.32s
0.76 · 2.24s
▼ LOW
50%
0.33 · 6.56s
0.33 · 6.48s
0.31 · 1.76s
100%
0.1 · 7.76s
0.28 · 5.76s
0.18 · 1.76s
150%
0.29 · 2.48s
0.17 · 2.16s
0.1 · 1.6s
200%
0.2 · 5.84s
0.11 · 2.88s
0.27 · 2.16s
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