VoiceNet-Dimensions-LoRAs — Skalierungs-Sweep (page 4/4)

Für jede VoiceNet-Wahrnehmungsdimension zwei Rank-32-LoRAs auf MOSS-TTS-4.55B — eines auf dem HOHEN Ende (Score ≥5), eines auf dem NIEDRIGEN (≤1). Jeder Adapter wird in vier Stärken (50 / 100 / 150 / 200 %) eingemischt und erzeugt denselben neutralen Satz dreimal; die drei Takes sind nach längster Spieldauer zuerst sortiert (enthalten am ehesten echte Sprache). Die Zahl ist der eigene Score dieser Dimension (0–1). Keine Referenz.

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Warmthvn_WARM
▲ HIGH
50%
0.55 · 8.4s
0.48 · 8.0s
0.62 · 7.52s
100%
0.56 · 7.36s
0.66 · 6.72s
0.64 · 6.0s
150%
0.83 · 8.08s
0.65 · 4.4s
0.55 · 2.4s
200%
0.75 · 8.96s
0.88 · 7.68s
0.81 · 7.12s
▼ LOW
50%
0.14 · 13.92s
0.79 · 8.08s
0.54 · 7.6s
100%
0.38 · 9.6s
0.11 · 8.64s
0.1 · 4.96s
150%
0.11 · 2.72s
0.07 · 2.64s
0.09 · 2.56s
200%
0.11 · 2.4s
0.1 · 1.92s
0.07 · 1.28s
Whispery / breathyvn_S_WHIS
▲ HIGH
50%
0.12 · 6.24s
0.17 · 5.92s
0.0 · 4.96s
100%
0.47 · 7.6s
0.07 · 6.8s
0.08 · 6.16s
150%
0.65 · 8.24s
0.4 · 2.8s
0.5 · 2.4s
200%
0.51 · 8.64s
0.63 · 8.24s
0.48 · 6.0s
▼ LOW
50%
0.0 · 6.32s
0.14 · 6.24s
0.0 · 6.16s
100%
0.0 · 6.96s
0.0 · 6.0s
0.0 · 5.2s
150%
0.0 · 6.32s
0.13 · 5.68s
0.11 · 4.08s
200%
0.0 · 5.76s
0.0 · 5.12s
0.0 · 1.76s
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